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Embedded Systems Engineering, Studienrichtung im Masterstudiengang Electronics and Computer Engineering

  • Abschluss Master
  • Dauer 4 Semester
  • Art Berufsbegleitendes Präsenzstudium

Entfalten Sie Ihr Potenzial in der Welt der Spitzentechnologie mit der Studienrichtung Embedded Systems Engineering an der FH JOANNEUM. In diesem auf Englisch angebotenen Programm erlangen Sie fundierte Kenntnisse in Schlüsselbereichen wie Embedded Software- und Hardwareentwicklung, System-on-Chip Design, Datenanalyse und maschinellem Lernen. Dabei verbinden wissenschaftliche Erkenntnisse mit praktischer Anwendung in einem technologisch fortgeschrittenen Umfeld. Das Studium ist Ihre Eintrittskarte für eine Karriere in der dynamischen Elektronik- und Softwareindustrie. Unsere engen Industriekooperationen ermöglichen Ihnen einen tiefen Einblick in die Branche und bereiten Sie auf vielfältige Karrierewege vor. Die Möglichkeit, parallel zum Studium praktische Erfahrungen zu sammeln, und die Option, Ihre Masterarbeit in Zusammenarbeit mit einem unserer Partnerunternehmen zu verfassen, unterstreichen den praxisnahen Ansatz des Programms und fördern den Aufbau eines wertvollen beruflichen Netzwerks. Das Studium zeichnet sich nicht nur durch modernste Labors und Einrichtungen aus, sondern auch durch eine Lernumgebung, die auf die Entwicklung von Führungskompetenzen im Bereich Embedded Systems Engineering ausgerichtet ist. Das Studium ist arbeitsfreundlich organisiert, sodass Sie Teilzeit arbeiten und studieren können. Wenn Sie bereit sind, Ihre Karriere in einem zukunftsweisenden Feld zu starten, bietet Ihnen der Studiengang Embedded Systems Engineering an der FH JOANNEUM die ideale Plattform.

 

Kostenloses Infomaterial

  • Kostenlos
  • Unverbindlich
  • Alle Infos auf einen Blick

Überblick über den Studiengang

Studienverlauf

Die englischsprachige Studienrichtung Embedded Systems Engineering an der FH JOANNEUM fokussiert sich auf innovative agile Software- und Hardwareentwicklung, um die hohe Komplexität intelligenter Elektronik zu meistern. Es vertieft Kenntnisse in KI, maschinellem Lernen und Datenanalyse und beleuchtet High-Tech System-on-Chip Design sowie High-Performance Realtime Computing für Anwendungen wie autonomes Fahren. Die Studienorganisation bietet eine praxisorientierte Herangehensweise mit Arbeit in kleinen Gruppen in gut ausgestatteten Laboren. Zusätzlich ermöglichen geblockte Studienzeiten von Mittwoch bis Freitag, Berufserfahrung parallel zum Studium zu sammeln. Das praxisorientierte Studium erstreckt sich über vier Semester mit insgesamt 120 ECTS und vermittelt die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, um Embedded Systems in all ihren Facetten entwickeln zu können. Sie lernen moderne Methoden und Prinzipien der agilen Software- und Hardwareentwicklung kennen, um Produkte flexibel und iterativ zu entwickeln. Sie lernen fortgeschrittene Techniken und Algorithmen des maschinellen Lernens zu verstehen und anzuwenden, um Muster und Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu extrahieren. Sie erwerben fundierte Kenntnisse der Mikroelektronik und Mikroprozessortechnik, um komplexe und leistungsfähige Chips zu entwerfen und zu verifizieren. Sie lernen moderne Computer- und Softwarearchitekturen für eingebettete Systeme kennen, um mit Algorithmen des maschinellen Lernens und der Signalverarbeitung große Datenmengen mit minimaler Verzögerung verarbeiten zu können. In Ihrer Masterarbeit im letzten Semester können Sie eine der vielen praxisrelevanten Forschungsfragen aus F&E-Projekten des Instituts oder eines Unternehmens bearbeiten

 

Zugangsvoraussetzungen

 

Kosten & Finanzierung

Keine Studiengebühren für Studierende aus der EU, dem EWR und der Schweiz.

 

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