Technische Universität Nürnberg

Computer Science and Artificial Intelligence (EN)

• Abschluss Bachelor of Science (B. Sc.)
• Dauer 6 Semester
• Art Vollzeit

Wer sich für Informatik und Künstliche Intelligenz interessiert und die Technologien von morgen mitgestalten möchte, findet im Bachelorstudiengang Computer Science and Artificial Intelligence eine internationale Ausbildung mit starkem Praxisbezug. Das Studium verbindet Grundlagen der Informatik mit modernen Methoden der KI und vermittelt Kompetenzen in Bereichen wie Programmierung, Algorithmen und Machine Learning. Projekte und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördern die Anwendung des erworbenen Wissens auf reale Fragestellungen und bereiten auf Tätigkeiten in Forschung und Wirtschaft vor.

Computer Science and Artificial Intelligence an der Technischen Universität Nürnberg

An der Technischen Universität Nürnberg ist der Studiengang vollständig englischsprachig und legt besonderen Wert auf projektorientiertes Lernen sowie kleine Lerngruppen mit persönlicher Betreuung. Das Lehr-Lernkonzept setzt auf regelmäßiges Feedback, moderne Prüfungsformate und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Durch zahlreiche Wahlmöglichkeiten können Sie Ihr fachliches Profil entsprechend Ihren Interessen weiterentwickeln und sich gezielt auf zukünftige Tätigkeitsfelder vorbereiten.

Karriereaussichten:

• KI-Entwickler*in
• Softwareentwickler*in
• Machine-Learning-Engineer*in
• Data Scientist*
• Computer-Vision-Engineer*in
• Robotikentwickler*in
• Data Engineer*in
• IT-Berater*in
• Forschungsassistent*in
• Systementwickler*in

Überblick über den Studiengang

Studienverlauf, -inhalte & Besonderheiten

Das vollständig englischsprachige Bachelorstudium umfasst sechs Semester und 180 ECTS-Punkte und schließt mit dem akademischen Grad „Bachelor of Science (B.Sc.)“ ab. In den ersten Semestern erwerben Student*innen fundierte Kenntnisse in Informatik und Mathematik. Zu den Grundlagen gehören unter anderem Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen, Software Engineering, Datenmanagement sowie theoretische Informatik. Ergänzend lernen sie zentrale Konzepte der Künstlichen Intelligenz kennen und wenden diese bereits in ersten Projekten an. Ab dem vierten Semester können Student*innen durch Wahlmodule individuelle Schwerpunkte setzen und sich je nach Interesse in Bereichen wie Machine Learning, Computer Vision oder Robotik vertiefen. Das Studiengangskonzept kombiniert interdisziplinäre Lehrveranstaltungen mit projektorientiertem Lernen und einem modernen Lehr-Lernkonzept, das kontinuierliches Feedback und aktive Mitarbeit fördert. Im sechsten Semester steht die Bachelorarbeit im Mittelpunkt. Dabei bearbeiten die Student*innen eigenständig eine aktuelle Forschungs- oder Entwicklungsfrage und wenden ihre im Studium erworbenen Kenntnisse auf praxisnahe Herausforderungen an.

Studieninhalte:

• Programmierung
• Theoretische Grundlagen der Informatik
• Algorithmen und Datenstrukturen
• Software Engineering
• Datenmanagement
• Computer Vision
• Robotik

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