Überblick über den Studiengang
Voraussetzungen
Für den Masterstudiengang Generatives Design & KI (M.A.) benötigst du einen berufsqualifizierenden Hochschulabschluss (B.A. oder B.Sc.) mit mindestens 210 Credit Points.
Hast du einen Bachelor mit 180 Credit Points, ist das ebenfalls möglich – dann kannst du die 120 CP-Variante inklusive eines zusätzlichen Praxissemesters wählen.
Dein vorheriges Studium sollte im gestalterischen oder technischen Bereich liegen und einen klaren Bezug zu Design oder Technologie haben:
- Gestalterische Studiengänge mit Bezug zu Designprozessen, -management, Entwurf, Prototyping oder digitaler Gestaltung
z.B. Produktdesign, Modedesign, Game Design, Interior Design, Kommunikationsdesign
- Technische Studiengänge mit Bezug zu digitalen Technologien, Programmierung, KI oder technischen Anwendungen in Design- oder Kommunikationskontexten
z.B. Informatik, Interaction Design, Medieninformatik, Smart Systems
Je nach Vorbildung kann es nötig sein, fehlende Kenntnisse nachzuweisen oder nachzuholen.
Studieninhalte
Du erforschst wissenschaftlich und praxisnah, wie generative KI-Modelle wie LLMs, Diffusionsmodelle oder Multiagenten-Systeme funktionieren und eingesetzt werden können. Dabei analysierst du aktuelle Technologie- und Designtrends und ordnest sie im gesellschaftlichen und gestalterischen Kontext ein.
Zur Entwicklung eigener KI-basierter Interfaces und Produkte nutzt du agile Methoden, testest und bewertest deine Konzepte in funktionalen, ästhetischen und ethischen Dimensionen – von der Idee bis zum Prototyp.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der interdisziplinären Teamarbeit. So bereitest du dich darauf vor, Verantwortung in Projekten zu übernehmen, deine Ideen überzeugend zu präsentieren und deine kommunikativen Kompetenzen für kollaborative Prozesse zwischen Gestaltung und KI zu stärken.
Mit Abschluss des Studiums verfügst du über ein fundiertes berufliches Selbstverständnis sowie das nötige Fachwissen und praktische Können, um eigenständig forschungs- oder praxisorientierte Projekte mit generativen Technologien zu planen und umzusetzen.
Schwerpunkte
Durch die frei wählbaren Vertiefungen im zweiten Semester hast du die Möglichkeit, dein Studium nach deinen Interessen auszurichten. Du entscheidest dich für gestalterische, technische oder kommunikative Schwerpunkte – etwa in Interaction Systems, Visual AI oder Creative Technologies. In jeder Spezialisierung arbeitest du praxisnah mit aktuellen KI-Tools und realen Anwendungsfällen.
So kannst du gezielt deine Kompetenzen im Bereich generativer Gestaltung erweitern und dich auf zukunftsweisende Themen spezialisieren.
Praxisbezug
Das Masterstudium Generatives Design & KI (M.A.) ist praxisorientiert gestaltet: Bereits früh sammelst du durch Projektarbeit mit realen Aufgaben – oft in Zusammenarbeit mit externen Partner:innen – wertvolle Erfahrung. Dabei entwickelst du KI-Produkte, Interfaces und Story-Formate und setzt agile Methoden wie Design Sprints und Peer Reviews gezielt ein.
Im dritten Semester beendest du das Studium mit einer eigenständig geplanten Masterarbeit, die forschungs- oder praxisbasiert ist. Deine wissenschaftlich fundierten Ergebnisse präsentierst du öffentlich im Rahmen eines Showcase.
Berufsperspektiven
Mit dem Master Generatives Design & KI (M.A.) qualifizierst du dich für vielfältige Aufgabenbereiche – ob in Designagenturen, Technologieunternehmen, Innovationsabteilungen oder als Gründer:in. Du prägst aktiv die Entwicklung von KI-basierten Prozessen, Produkten und Designerlebnissen und lernst, kreative Systeme methodisch zu konzipieren, zu führen und kritisch zu bewerten.
Dank deinem transdisziplinären Know-how eröffnen sich dir beste Karrierechancen in zukunftsorientierten, kreativen Berufsfeldern – auch mit Übernahme von Führungsverantwortung.
- Creative Technologist / Innovative Consultant
- UX-/Interaction Designer:in mit Fokus auf generative Systeme
- Generative Design Lead / Brand & Systems Designer:in
- Art Director:in mit generativer KI-Kompetenz
- AI Product / Experience Designer:in
- Narrative Systems Designer:in / Story Architect
- Creative AI Project Manager:in
- Head of AI Design
zurück zur Hochschule
