Data Science Studium

Du jonglierst gerne mit Zahlen? In Tabellen und Grafiken kannst du dich austoben? Du hast kein Problem damit, anderen eben solche verständlich zu erklären und einen Sinn darin zu sehen? Du willst in einen noch recht jungen Beruf einsteigen? Dann könnte das noch jüngere Data Science Studium definitiv dein Interesse wecken! Hier erfährst du alles über die Voraussetzungen, Inhalte und Berufsaussichten.

Daten: Sie gelten als Rohstoff der Zukunft und sind gleichermaßen wichtig wie hart umkämpft und machen nicht selten in den Medien Schlagzeilen. Datenschützer geben regelmäßig einen Aufschrei von sich, wenn Daten von Kunden oder Internetnutzern missbraucht werden. Tagtäglich werden riesige Mengen an Daten produziert. Social Media, Internet of Things, immer größere Speicherkapazitäten oder cloudbasierte Rechenleistungen sammeln fleißig Daten. Was macht man damit?

Der Gesundheitssektor profitiert von Daten und kann mit deren Hilfe neue Behandlungs- und Diagnoseverfahren entwickeln oder individuelle Behandlungen für einen Patienten ableiten. Im Handel wird mit Daten das Kaufverhalten von Menschen analysiert und damit einhergehend kann man zum Beispiel erkennen, warum Waren umgetauscht werden.

Und woher kommen die Daten? Von dir, von mir und allen anderen: Egal, ob du deine Kreditkarte benutzt, das Navi im Auto oder einfach nur mit deinem Smartphone aus dem Haus gehst: Allein diese Dinge erzeugen Datenströme, die wiederum Rückschlüsse auf deine Vorlieben und dein Verhalten ziehen lassen – sofern sie ausgewertet werden.

Das Data Science Studium ist noch ein recht junger Studiengang und entstand aus der Notwendigkeit heraus, qualifizierte Fachkräfte auszubilden, die mit den Unmengen an Daten umgehen, sie auslesen und daraus einen Nutzen oder Information ziehen können.

Das Data Science Studium im Überblick

Voraussetzungen

Folgende Voraussetzungen musst du für das Data Science Studium mitbringen:

Bachelor

Master

  • Abgeschlossenes facheinschlägige Bachelor- oder Diplomstudium
  • Ist die Gleichwertigkeit eines Faches nicht gegeben, können Leistungsnachweise gefordert werden

Persönliche Voraussetzungen

  • Je nach Uni und FH findet der Unterricht auf Englisch statt. Vor daher: gute Englischkenntnisse
  • Faible für Daten, Tabellen, Statistiken und Grafiken
  • logisch-analytisches Denken
  • Kommunikationsfähigkeit
  • Neugierde
  • Kreativität und Talent, einprägsame, verständliche Darstellungen zu erstellen

Studieninhalte

Das Data Science Studium ist interdisziplinärer, als man auf den ersten Blick vielleicht erwartet. Natürlich ist das Hauptanliegen des Studiums dir beizubringen, wie du Daten sammelst, sie aufbereitest, analysierst und dann für andere in graphischer Form visualisierst. Doch neben dieser Datenwissenschaft ist die Informatik ebenso wichtig, die sich mit der Informationsverarbeitung, -übertragung und -speicherung befasst. Ein Daten Scientist muss nämlich auch in der Lage sein, unter anderem Big-Data-Technologien zu programmieren.

Du lernst verschiedene Analyse Tools und innovative Analyseverfahren kennen, mit denen du später im Beruf arbeiten kannst.

Auch Ethik und Recht gehören zum Studium dazu. Datenerhebungen sind ein sensibles Thema und eingangs haben wir bereits darauf hingewiesen, dass durch die Reihen der Datenschützer häufig ein Aufschrei geht, weil nicht immer angebracht mit Daten umgegangen wird.

Mögliche Inhalte des Studiums sind:

  • Statistik
  • Mathematik
  • Datenbanken
  • Datenextraktion
  • Datenspeicherung
  • Data Management
  • Datenauswertung
  • Datenvisualisierung
  • Informatik
  • Wirtschaft und Recht

In einem Berufspraktikum wendest du dein erworbenes Wissen ganz praktisch an – so wie im Berufsalltag. Aber keine Sorge: Auch wenn du nicht gerade dein Berufspraktikum absolvierst, gibt es im Studium genügend praxisorientierte Einheiten.

Dauer & Verlauf

Bachelor

Dauer: 6 Semester
Abschluss: Bachelor of Science in Engineering (BSc)
ECTS-Credits: 180
Studienform: Vollzeit, Fernstudium
Besonderheiten: Auslandssemester möglich, Berufspraktikum

Master

Dauer: 4 Semester
Abschluss: Master of Science in Engineering
ECTS-Credits: 120
Studienform: Vollzeit, berufsbegleitendes Präsenzstudium
Besonderheiten: keine

Karriere

Als Data Scientist hast du sehr gute Karriereaussichten, denn aufgrund der massig zunehmenden Daten bist du mehr denn je gefragt, um der Datenflut Herr zu werden. Schließlich kommt keine Branche mehr ohne Daten aus und ihr Problem besteht darin, dass die bereits erhobenen Daten unverarbeitet in den Systemen liegen.

Deine Aufgaben bestehen darin, großen Datenmengen auszulesen und aus ihnen Informationen abzuleiten und graphisch aufzubereiten. Daraus lassen sich dann zum Beispiel Handlungsempfehlungen ableiten, mit denen ein Unternehmen effizienter arbeiten kann oder zum Beispiel mehr Kunden erreichen könnte.

Im Prinzip bist du so etwas wie ein Übersetzer – denn nicht jeder hat das Verständnis und die Fähigkeit, aus großen Datenmengen etwas herauszulesen. Du kannst es und du übersetzt die Daten in eine klare Sprache.

Mögliche Berufsfelder sind:

  • Business Analyst
  • Data Engineer
  • Business Intelligence Specialist
  • Data Quality Manager
  • Innovationsmanager
  • Marketingstratege
  • Web-Analytiker
  • Security Specialist

Mögliche Branchen sind:

  • Gesundheitswesen und Medizin
  • Online-Handel
  • Versicherungen
  • Finanzdienstleistung
  • Touristeninformation
  • Forensik
  • Social Media Management
  • Wetter- und Klima

Übrigens: Die Harvard Business Review hat den Data Scientist zum „Sexiest Job of the 21st Century” gekürt. Na, wenn das mal keine reizvollen Aussichten sind!

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